昆明道斯WHN110Q数控镗床加工中心排屑机器，
北京市金属材质的激光切割加工针对制造行业重型运送柴油机大中小型带叶冠一体式涡带叶冠主导性环和喷嘴叶栅环，电力工程能源业整体闭试抽滤离心叶轮等关键零件造难题，借助国家相关创新科技重中之重的可用，在单独专利五轴联动火花放电线割。依据CAD/CAE实体模型分析依据多体动力学模型基础知识的电火花机床图形误差分析热-结构耦合变形分析等的应用，从设计方案保证了加工中心的精密加工和改进；依据在生产加工生产制造环节进行原料优选热处理挑选合适的生产制造方法及?。依据WindowsRTX出实时系统六轴矢量分配数控刀片半经赔偿优化计算方法，完成了火花放电线割六轴联动回到抬刀晃动等功效，完成了CAD/CAM系统与数控车床的全一体化，能够进行程序流程撰写生产制造无缝连接，提升了数控车床的协调性和火花放电线割加工中心的便利性。
加工中心网络服务器结构如下图所显示。数控车床系统配置如下图所显示，Windows六轴数控车床网页页面如下图所显示。六轴联动CAD/CAM系统SR)能用以解决复杂斜坡零件如整体闭试抽滤离心叶轮或涡类零件)的电极方案设计和轨迹。该系统可极大地电级方案设计效率高，降低该类零件的生产制造周期，可嵌入到大中小型三维CAD，插孔节省成本。运用该系统能快速检测所方案设计电极的合理性，自动式电极轨迹，依据不断的模拟仿真进而不断完善电极方案设计。电极和轨迹开展后可一键自动生成火花放电线割G代码，极大地程序流程撰写效率高，节约了许多的人工成本。
图是数控车床一体化CAD/CAM网页页面，图是CAM系统。针对重型运送柴油机带冠涡及环形件生产制造去除量挺大，而火花放电线割效率高较低的特点，了输出功率大的PWM环形变压器见图)，采用堆叠封闭母线主控制电路方案设计见图)，显著降低蓄电池充电内寄生电感；新产品开发了SiCMOSFET的纳米技术低损耗生产制造模块。开展了依据六轴联动火花放电线割武器的重型运送柴油机钴合金高温耐热合金整体带冠涡ZLZL)大中小型制冷机组整体闭试抽滤离心叶轮与结构繁杂的薄壁件环形件的智能化火花放电线切割加工加工工艺科研，建立了制作工艺数据库。
开展了大中小型火花放电线割加工中心六轴联动的制作工艺试验，制定了依据斜面的变深层次变截面的S形趋势图六轴联动火花放电线切割加工加工工艺方法，并完成了试件的生产制造。此外完成了大中小型制冷机组整体闭试抽滤离心叶轮的制作工艺设计规范和验证，造成了产品执行标准。本新项目新产品开发的大中小型智能化系统精密加工六轴联动电晕放电成形武器，提高了大中小型六轴联动金属材质的激光切割加工加工中心及制作工艺关键重要，可解决以重型运送柴油机带叶冠一体式涡喷头叶栅环及复杂薄壁件大中小型制冷机组整体闭试抽滤离心叶轮等复杂模样零件为代表着的大中小型关键零部件加工，解决了生产制造“薄弱点”难点。
应用新项目成果，为制造行业完成了各种各样型的带叶冠整体涡的生产制造，解决了重型运送柴油机涡叶片曲解度提高规格型号大精度要求高使用性能要求高难点，并推广营销至船舶柴油发动机复杂零件加工复杂模?。应用新项目成果生产制造的透平压缩机柴油机用整体闭试抽滤离心叶轮导航栏发电机转子等关键零件，都是这类公司所肩负的国家重点项目建设牵涉到的零件以及重大科技创新项目应用零件，解决了这类公司所肩负的国家重点项目建设中关键难题，为国家重要基础设施建设基本建设基建项目能源等行业发展提供了重要支点。
除此之外，依据新项目新产品开发，推动了大中小型精密加工六轴联动数控车床电晕放电成形武器在方案设计生产加工加工工艺等方面的提高，提升了大精尖武器的能力。此外，新项目所的，将为相仿电晕放电成形加工中心的提供支点，也将进一步提高企业能力及市场竞争力。随着着边缘人工智能技术技术性的发展趋势，中小型齿轮传动可以在特点和作用耗损方面帮助服务机器人进行智能化系统控制器方面传动系统传动齿轮和室内空间设计。小型减速机成本低，效率高和噪音低寿命长。这可以积极部署服务机器人的制造行业。例如自主运动的仿生机器人。
仿生机器人的自主运动，除了许多构件正中间的互相影响，重要的挑战是电源变压器和每一个预制构件必须的室内空间设计。中小型传动装置方案是解决这尤为重要的难题的解决方案。她们具备十分大的输出功率，结合率和的必须室内空间设计，了扭距使服务机器人可以长期性灵活运动健身。服务机器人确是近才出现的，它一般用于取代替代人类活动。绝大多数是携带式或半携带式;一些服务机器人具有处理轻负载或选用复杂姿态的机械臂。目前，有一些挑战限制了服务机器人的应用型。在这其中包括:特点限制:一些“处理档案”活动例如，是牵涉到类人机器人的思维能力)务必复杂的处理-在互动交流质量和准确性方面仍有改进的室内空间。
此外是电池容量限制:移动服务机器人依靠可充电电池运行，而支配权一般限制了他们的铸就。对于运用可充电电池供配电系统的服务机器人，运用集成ic例如图形控制系统GPU))消耗数百甚至数kW的功率来运行携带式深度神经网络优化计算方法是不切实际的。也是有连接限制:一般务必移动的服务机器人的可靠连接一般很艰辛。依据电缆连接是一种解决方案，但这限制了垂直化。Wi-Fi是一种划算的选择，但不能保证服务质量，而且节点正中间的变换一般都不可靠。此外，G数据信息联接还存在的不足，从而限制了服务机器人快速响应的能力。
除上述之外，改善的服务机器人视野和协调性以促进有效的垂直化也是务必解决的挑战。深下称“兆威”)作为一家新产品开发生产加工精动系统及精密加工传动系统传动齿轮注塑加工厂零部件产品造型设计企业，锲而不舍以市场销售为主导性，觉得重要，将销售市场的要求与新产品研发结合起来，不断考虑到全球智能制造系统系统软件消费者的多样化规定。兆威依据发展趋向金属材料高分子材料加工工艺润滑安裝效率性及使用期检测以及传动装置基本原理的探索，发展趋向适合服务机器人应用的效率高小容量大扭距低噪音减速器减速器)极大地提了智能机器人认知能力与辨别机构与传动装置控制与互动交流等方面的特点。